🌱 Partie 7 : Bonnes pratiques pour une collaboration IA saine

1. Le principe de co-pilotage

Vous êtes le pilote, l'IA est le co-pilote. Pas l'inverse.

En pratique :

• Donnez des instructions claires
• Vérifiez les sorties
• Gardez l'esprit critique
• Itérez et affinez

2. La règle des 3 sources

Pour tout fait important généré par IA, vérifiez avec au moins 3 sources fiables indépendantes.

Pourquoi : Les IA peuvent halluciner avec une confiance déconcertante. Elles sont comme ce pote qui raconte des histoires incroyables au bar : divertissant, mais vérifiez avant de parier votre maison dessus.

3. La technique du "pourquoi"

Demandez à l'IA d'expliquer son raisonnement. Si elle ne peut pas (ou si c'est incohérent), méfiez-vous.

Exemple :

• Vous : "Recommande-moi une stratégie marketing"
• IA : [donne une réponse]
• Vous : "Pourquoi cette approche plutôt qu'une autre ?"
• IA : [explique le raisonnement]
• Vous : [évaluez la logique]

4. L'anonymisation préventive

Avant d'insérer des données, anonymisez systématiquement :

• Remplacez les noms par des pseudos
• Utilisez des chiffres fictifs mais réalistes
• Généralisez les détails identifiables

5. La documentation du processus

Gardez trace de :

• Quelles parties ont été générées par IA
• Quelles modifications vous avez apportées
• Votre validation et réflexion critique

Pourquoi : Transparence future + capacité à expliquer votre travail + apprentissage personnel

6. L'itération consciente

Ne prenez pas la première réponse pour argent comptant.

Processus recommandé :

1. Première génération IA
2. Critique et identification des faiblesses
3. Demande d'amélioration ciblée
4. Votre révision personnelle
5. Validation finale

7. Le respect des créateurs

Si l'IA a été entraînée sur des œuvres humaines (spoiler : oui), reconnaissez cette dette créative collective.

En pratique :

• Soutenez les créateurs humains dans votre domaine
• Ne sous-cotez pas votre travail sous prétexte d'assistance IA
• Contribuez à la communauté créative